Google está construyendo un sistema de IA que supera a ChatGPT de Open AI. Al menos eso es lo que Demis Hassabis, el CEO de Google Deepmind, piensa sobre la próxima IA de Gemini. Hassabis dice que el sistema aún está en desarrollo y que la IA podría tardar varios meses en estar lista.
Más interesante aún, Hassabis dice que los costos de desarrollo de Gemini AI se estiman en cientos de millones (fuente). En otras palabras, Google invierte muchos recursos en el sistema de IA. Esta inversión es uno de los factores clave detrás de la confianza de Google en que Gemini AI superará al modelo GPT 4 de ChatGPT.
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¿Qué es Google Gemini AI y por qué es tan importante?
No es solo el dinero lo que hace que Google piense que Gemini AI vencerá a ChatGPT. En cambio, se trata del núcleo del sistema de IA. Básicamente, el sistema es una arquitectura de inteligencia artificial de próxima generación que eventualmente reemplazará a PaLM 2. Y en caso de que no lo supiera, PaLM 2 es el modelo de IA actual detrás de todos los servicios de IA de Google.
Estos incluyen Duet AI en aplicaciones de espacio de trabajo y el chatbot Bard. Google está ampliando Gemini AI para que sea más potente que ChatGPT-4. Y el modelo GPT 4 de Open AI ya es un modelo de lenguaje grande que puede generar texto e imágenes.
Google anunció Gemini durante la conferencia Google I/O. Durante el evento, Google dijo: «Gemini fue construido desde cero para ser multimodal, altamente eficiente en integraciones de herramientas y API, y diseñado para permitir la innovación futura».
Según Google, Gemini AI vendrá en diferentes tamaños y capacidades. Eso significa que es flexible y se puede ajustar según sea necesario.
Cómo Google quiere vencer a ChatGPT
Google no quiere replicar lo que ya existe. Por eso, la principal preocupación de Gemini AI no es ofrecer un rendimiento similar al de GPT 4. Más bien, se trata de ser mejor.
Habilidades de resolución de problemas y planificación.
Hassabis dice que los ingenieros de Google actualmente están usando técnicas de AlphaGo. ¿Qué es AlphaGo ahora?
AlphaGo es la IA tan poderosa que pudo vencer al campeón del juego de mesa Go. Y Google usa las mismas técnicas que impulsaron AlphaGo para impulsar Gemini AI. En última instancia, esto significa que Géminis se destacará en la resolución de problemas y la planificación de tareas.
Con esto en mente, AlphaGo se creó utilizando el proceso de aprendizaje por refuerzo. En este proceso, el software realiza repetidos intentos para resolver una tarea. Puede hacer ajustes a la retroalimentación que recibe sobre su desempeño.
Hassabis le dijo a Wired: «En un nivel alto, puedes pensar en Gemini como una combinación de algunas de las fortalezas de los sistemas tipo AlphaGo con las asombrosas capacidades de lenguaje de los grandes modelos».
robótica y neurociencia
Hassabis y su equipo de ingeniería pueden estar tratando de mejorar la IA de Gemini con ideas de otras áreas. Estos incluyen la neurociencia y los robots. Hassabis dice: «También tenemos algunas innovaciones nuevas que serán bastante interesantes».
Naturaleza multimodal
Como ha anunciado Google, Gemini AI está diseñado para ser multimodal. Eso significa que puede manejar diferentes tipos de datos. Por ejemplo, puede trabajar con video, audio, texto e imágenes.
La entrada de Google Gemini AI no será como Bard
En abril, se filtró un documento interno escrito por un ingeniero de Google. Dijo que la compañía estaba perdiendo su ventaja frente a la comunidad de código abierto en la competencia de IA. Esto llevó a Google a realizar ajustes rápidos en sus productos lean. Y un mes después, el gigante de las búsquedas eliminó la lista de espera de su chatbot, Bard.
Bard fue una respuesta apresurada al ChatGPT de Open AI. Sin embargo, debido a la prisa, Google no ha podido mostrar de qué es realmente capaz su departamento de IA. Eventualmente, el error fáctico que cometió Bard en la primera demostración resultó en que la empresa matriz perdiera $ 100 mil millones en valor de mercado (fuente).
Bueno, Google ha aprendido la lección. Por ello, Google planea impermeabilizar la entrada de Gemini AI.
