Google acaba de anunciar su próxima generación de procesadores cuánticos. Los procesadores llamados Sycamore son capaces de corregir errores cuánticos. Y la demostración que ha anunciado el gigante tecnológico es realmente un gran avance en la computación cuántica.
Entonces, la iteración del Sycamore no es realmente dramática. Tiene el mismo número de qubits que la versión anterior. Sin embargo, el rendimiento ha mejorado mucho. Y la corrección de errores ni siquiera es lo más destacado del anuncio. ¡Google afirma que lograron que el procesador funcionara hace años!
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Google muestra el progreso en Sycamore
Básicamente, el progreso de Sycamore no es tan notable. En cambio, es un poco más sutil. En la generación anterior de procesadores de Google, los qubits eran propensos a errores. De hecho, la tasa de error fue muy extrema. Dicho esto, integrar más de ellos en un esquema de corrección de errores creó aún más problemas.
En otras palabras: la ganancia en correcciones fue significativamente menor con los procesadores cuánticos anteriores. Pero con la nueva iteración, el equipo cuántico de Google logró mantener la tasa de error lo más baja posible. Y agregar más qubits ahora da como resultado mejores ganancias.
Los problemas que Google abordó
Suponiendo que todos los qubits se comporten correctamente, se supone que más qubits le permitirán realizar cálculos correctamente y de manera más eficiente. En otras palabras, cuantos más qubits tenga una máquina, más poderosa será. Pero, en general, los qubits no se comportan según lo previsto. Y esa es básicamente la principal prioridad de Google.
La solución a este problema es crear un qubit lógico con corrección de errores. E implica el proceso de distribuir un estado cuántico a todos los qubits. Es decir, la corrección de errores se puede habilitar con qubits adicionales adyacentes a cada uno de los miembros del qubit lógico.
Entonces, Google reconoce dos problemas principales. Primero, no quedan suficientes qubits de hardware. El segundo problema es que las tasas de error de los qubits son significativamente más altas de lo esperado. Esto los hace inadecuados para un trabajo confiable.
En resumen, agregar qubits existentes a un qubit lógico realmente no hace que un sistema sea robusto. En cambio, el sistema hace que sea más probable que tenga muchos errores. Y todos estos errores pueden aparecer simultáneamente, lo que dificulta mucho su corrección.
Lo mismo pero diferente
Google ha respondido a los problemas anteriores. Básicamente, su respuesta fue construir una nueva generación de su procesador Sycamore. Tiene el diseño de qubits de hardware en igual cantidad. En otras palabras, las especificaciones del nuevo procesador cuántico realmente no se han actualizado.
En cambio, Google se centró en reducir la tasa de error para todos los qubits. La reducción de la tasa de error tenía como objetivo hacer que cada qubit fuera más capaz de manejar operaciones complicadas. Incluso sin experimentar una falla. Aquí hay un vistazo rápido al hardware que Google usó para probar las capacidades de corrección de errores de los qubits lógicos:
El artículo publicado describe dos métodos diferentes. En ambos casos, los datos estaban en una cuadrícula cuadrada de qubits. Cada uno tenía qubits adyacentes que Google usó para medir la corrección de errores. La única diferencia que tenían los métodos era el tamaño de la cuadrícula.
El equipo de investigación de Google también realizó varias mediciones para calcular el rendimiento. Pero el objetivo principal era simple. Eso debería averiguar si los qubits tienen una tasa de error más baja. Y por eso parece que ganó el esquema más grande. Pero la diferencia no era tan significativa.
En comparación, el qubit lógico más grande tenía una tasa de error del 2,914 %, mientras que el más pequeño tenía un 3,028 %. Si bien esta diferencia puede parecer pequeña, Google realmente ha avanzado en el mundo cuántico.
