Huawei ha lanzado los modelos Pangu 3.0, una nueva potencia informática para la industria de la IA. Con una capacidad informática de hasta 2000 PetaFLOPS y modelos con hasta 100 mil millones de parámetros, Huawei está ayudando a impulsar la creación de valor en varias industrias.
Contenido:
Modelos Huawei Pangu 3.0 AI: promoción de la competitividad y la creación de valor
Los modelos Pangu 3.0 se enfocan en desarrollar competitividad central, ayudando a clientes, socios y desarrolladores a implementar IA y crear valor real en varias industrias.
Entonces, con los servicios en la nube de Ascend AI, un solo clúster de cómputo puede proporcionar 2000 PetaFLOPS de potencia de procesamiento, y un clúster de 1000 placas puede entrenar un modelo con mil millones de parámetros durante 30 días consecutivos. Gracias a esta potencia informática fiable, los modelos complejos son más accesibles que nunca para los clientes industriales.
Zhang Ping’an, director ejecutivo de Huawei y director ejecutivo de Huawei Cloud, también anunció en el lanzamiento de los modelos Pangu 3.0 que Pangu 3.0 tiene tres objetivos principales: remodelar industrias, mejorar tecnologías y compartir logros.
“Los modelos Pangu de Huawei Cloud proporcionarán a todos en todas las industrias un asistente inteligente, haciéndolos más productivos y eficientes. Mantendremos nuestra misión «IA para industrias» y utilizaremos modelos Pangu para rediseñar todas las industrias con IA. Cada desarrollador tendrá el poder de cambiar el mundo», dijo Zhang.
Arquitectura de tres niveles
Los modelos Pangu 3.0 utilizan una arquitectura de tres niveles denominada «5+N+X» que incluye las capas L0, L1 y L2.
- capa L0 consta de cinco modelos básicos: NLP, CV, multimodal, pronóstico y computación científica. Estos modelos brindan capacidades genéricas para admitir una variedad de aplicaciones específicas de la industria.
- Capa L1 consta de modelos específicos de la industria. Huawei Cloud puede proporcionar a los clientes modelos gubernamentales, financieros, de fabricación, mineros y meteorológicos capacitados en conjuntos de datos abiertos de la industria. Alternativamente, los clientes pueden entrenar sus propios modelos con sus propios conjuntos de datos, basados en los modelos Pangu L0 o L1.
- Capa L2 ofrece modelos preentrenados para escenarios y tareas específicos de la industria, como Tales como servicios gubernamentales inteligentes, asistentes de tiendas inteligentes, verificación de conexión principal, detección de objetos extraños en cintas transportadoras y predicción de trayectoria de tifones. Estos modelos se pueden implementar rápidamente.
La arquitectura jerárquica de los modelos Pangu permite una rápida adaptación a una variedad de tareas posteriores. Los clientes pueden cargar conjuntos de datos independientes para entrenar sus propios modelos. Pueden optar por actualizar los modelos básicos o solo las habilidades específicas.
Basado en los modelos L0 y L1, Huawei Cloud también ofrece kits de desarrollo de modelos para cada industria. Los clientes pueden usarlo para entrenar rápidamente sus propios modelos utilizando sus propios conjuntos de datos. Además, los modelos Pangu admiten varios modos de implementación, incluida la nube pública. Es una zona dedicada para modelos grandes en la nube pública y una nube híbrida. Esto ayuda a satisfacer las diferentes necesidades de seguridad y cumplimiento de los clientes.
Integración de modelos Pangu 3.0 en Huawei Cloud
Los modelos Pangu también forman parte de los productos y servicios en la nube de Huawei, lo que impulsa la productividad a gran escala.
- Por ejemplo, Pangu genera automáticamente texto y código, acelerando los lanzamientos de productos e involucrando a los usuarios en nuevas ofertas.
- El servicio al cliente en la nube incorpora el conocimiento de la industria y la minería de intenciones, lo que mejora la eficiencia de todo el proceso en un 30 % a través de respuestas automatizadas que usan IA y la posterior intervención humana.
- En el caso de Business Intelligence (BI), NL2SQL y AutoGraph brindan recomendaciones automáticas de gráficos visuales a partir de declaraciones SQL. Múltiples interacciones de lenguaje natural facilitan la presentación de conocimientos a partir de datos. En la búsqueda en la nube, la incrustación multimodal y NL2API aumentan la precisión de la búsqueda de video, texto y gráficos en un 15 % a través de una poderosa comprensión y generalización semántica.
Conclusion
Los modelos Pangu 3.0 de Huawei están impulsando la industria de la IA, brindando poder de cómputo confiable y modelos pre-entrenados para una variedad de tareas en cada industria. Con una arquitectura de tres niveles y la capacidad de personalizar, los modelos Pangu permiten a los clientes crear soluciones de IA adaptadas a sus necesidades específicas.
Huawei empodera a todas las industrias con IA e invita a los desarrolladores a ser parte de esta transformación. Con los modelos Pangu 3.0, cada desarrollador tiene el poder de cambiar el mundo.
Aquí hay algunas ideas adicionales sobre los modelos Pangu 3.0:
- Los modelos se entrenan en un conjunto de datos masivo de más de 100 TB de datos, que incluye texto, imágenes y video.
- Los modelos son capaces de realizar una amplia gama de tareas, incluido el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la previsión.
- Los modelos están disponibles en Huawei Cloud y, por lo tanto, son fáciles de implementar.